Курс предоставляет углубленное изучение проблем и решений, связанных с устойчивостью моделей глубокого обучения при их применении в реальных условиях.

Особое внимание уделяется адверсариальной устойчивости моделей глубоких нейронных сетей. Студенты ознакомятся с тем, как адверсариальные атаки могут снижать устойчивость нейронных сетей, а также с методами защиты от таких атак. Кроме того, курс включает введение в тему интерпретируемости глубокого обучения и ее связь с устойчивостью моделей.

Учебная программа охватывает теоретические основы, практическую реализацию адверсариальных атак и защит, а также взаимодействие между интерпретируемостью и устойчивостью. Комбинация лекций и практических лабораторных работ позволяет студентам приобрести навыки решения задач безопасности и устойчивости в системах машинного обучения.