Без рекомендательных систем сегодня не обходится ни один сервис: социальные сети рекомендуют вам новых друзей, музыкальные сервисы находят интересные песни, интернет-магазины делают персональные рассылки и так далее.

Курс по рекомендательным системам предназначен для студентов, которые хотят попробовать использовать свои навыки в машинном обучении на прикладных задачах в области рекомендательных систем.

Основная задача курса — дать слушателям представление о том, как строятся рекомендательные системы в реальных проектах. В рамках курса будут рассмотрены теоретические аспекты построения рекомендательным систем.

Курс будет следовать истории развития этого вопрос от алгоритмов колобаративной фильтрации и матричных разложений до применение нейронных сетей. В заключении курса будут затронуты проблемы внедрения рекомендательных систем от высоконагруженных приложений до бизнес проблем связанной с оценкой качества.