Курс “байесовские графические модели” ставит перед собой задачу дать студенту представление о двух “школах” понимания термина “вероятность” – частотную и байесовскую.

В рамках курса, студент ознакомится с фреймворком описания сложных вероятностных зависимостей в виде графической модели, широко применяемом, например, в медицине, криминалистике и в целом ряде задач, где часто встречаются задачи с неполными исходными данными и требующими возможности интерпретировать (доказать) влияние наблюдаемых величин на ненаблюдаемые.

По окончанию курса, студенты приобретают навыки извлекать структуру зависимостей между событиями по набору наблюдений за их значениями и делать предсказания вероятностей наступления событий по значениям наблюдаемых параметров.