Войти
Курс
Теория информации
Фёдор Иванов

Теория информации — это дисциплина, изучающая фундаментальные количественные свойства информации. В рамках курса даются ответы на такие вопросы, как, например: что такое информация и как ее можно количественно оценить? Какова максимальная скорость сжатия данных и какова максимальная скорость передачи данных через зашумленный канал?


В основе курса лежит замечательная теория Клода Шеннона, в которой рассматриваются вышеуказанные фундаментальные вопросы теории информации. Также будут рассмотрены методы кодирования информации, позволяющие достичь фундаментальных ограничений, постулируемых теорией Шеннона. Наконец, мы также продемонстрируем применение теории информации в других областях, включая статистику (проверку и оценку гипотез) и статистические выводы.

Лектор
Программа курса
1
Введение
2
Меры количества информации
3
Кодирование источника
4
Кодирование канала передачи информации
5
Свойства непрерывных каналов и источников информации
6
Поляризация каналов
7
Введение в статистическую теорию принятия решений
8
Проверка статистических гипотез
Линейная регрессия. Экспоненциальные семейства распределений и обобщённые линейные модели. Парадоксы регрессии. Метод кросс-проверки. Критерий Акаике. Вейвлеты.