ВАН Хачатрян
Машинное обучение
в индустрии
в индустрии
»
О курсе
Курс посвящен дизайну и проектированию проектов ML в рамках решения реальных задач. Он должен помочь студенту в развитии case-solving навыков и способности разрабатывать и продвигать свое идеи и гипотезы для решения задач крупного бизнеса.
Цель курса – познакомить студентов с этапами построения любого ML продукта:
от ETL процессов до мониторинга в production.
Формат курса: лекции с домашними заданиями в форме командного проекта. На решение командных проектов будет предоставлена одна неделя. На следующей лекции планируется разбор лучших решений и обратная связь.
»
Команда курса
Ван Хачатрян
Лектор
»
Программа курса
Вводная лекция
Автоматизация модерации отзывов в рамках real-time сервиса
A/B тесты. Как выбрать модель ранжирования offline
ML в поиске - ранжирование и фильтрация
Ранжирование в каталоге
Разметка сезонности с точки зрения классификации принадлежности к типу
Прогноз спроса. Эластичность спроса к promo-активностям. Определение эластичности в зависимости от типа и размера промо
Подбор оптимальной глубины прогноза спроса. Способ и факторы определения величины
Архитектура построения системы Product Matcher с точки зрения ML
Частотные товары. Выделение частотности продаж товаров
Bundles/Accessories, сопутствующие товары
Заключительная лекция
Персональные данные опубликованы в соответствии со ст.10.1 Федерального закона РФ № 152-ФЗ от 27 июля 2006г. «О персональных данных» с согласия субъекта. Какая-либо иная обработка, в том числе, дальнейшее распространение персональных данных третьими лицами запрещена.