Войти
Курс
Computer Vision
& Video Processing
Дмитрий Ватолин и Сергей Загоруйко

Основная задача курса компьютерного зрения и обработки видео — познакомить с продвинутыми методами компьютерного зрения и обработки видео, от классических до современных методов применяющих глубокое обучение. Раскрываются темы 3 D-реконструкции, сжатия видео, 4D-видео, архитектуры нейронных сетей для классификации, детектирования, трекинга, карт внимания, а также для мультимодальной обработки видео и текста. Будут рассмотрены приложения компьютерного зрения для беспилотных автомобилей и обработки лиц, а также аппаратная акселерация нейросетей и методы их ускорения в режиме inference.

Команда
Программа курса
1
Сжатие видео, задача компенсации движения и построения оптического потока
2
Трехмерная реконструкция и дескрипторы изображений
3
Применение трансформеров для задач детекции и классификации в компьютерном зрении
4
Мультимодальные модели для доменов текстов и изображений
5
Карты внимания / салиентности изображений и видео
6
Четырехмерное видео, способы получения и обработки
7
Задача треккинга и предсказания движения объектов
8
Методы компьютерного зрения в беспилотных автомобилях
9
Подходы к распознаванию лиц и metric learning
10
Определение ключевых точек изображений
11
Сжатие нейронных сетей
12
Оценка качества видео и изображений