Основная задача курса компьютерного зрения и обработки видео - познакомить с продвинутыми методами компьютерного зрения и обработки видео, от классических до современных методов применяющих глубокое обучение. Раскрываются темы 3 D-реконструкции, сжатия видео, 4D-видео, архитектуры нейронных сетей для классификации, детектирования, трекинга, карт внимания, а также для мультимодальной обработки видео и текста. Будут рассмотрены приложения компьютерного зрения для беспилотных автомобилей и обработки лиц, а также аппаратная акселерация нейросетей и методы их ускорения в режиме inference.