Войти
Курс
A/B-тестирование
Александр Сахнов

Каждый из нас регулярно принимает какие-либо решения. Часто оптимальное решение не очевидно, а цена ошибки велика. A/B тестирование — наиболее точный способ выбрать лучший вариант.


С помощью A/B-тестирования проверяют эффективность новых лекарств. Также оно широко распространено в бизнесе. Компании, применяющие A/B-тестирование принимают больше верных решений, что позволяет им опережать конкурентов.


В основе A/B-тестирования лежит математическая статистика. Она предоставляет математически обоснованные критерии для проверки гипотез. Так что мы можем быть уверены в правильности полученных результатов.


В нашем курсе вы научитесь применять A/B-тестирование для решения практических задач. Мы расскажем о всех тонкостях A/B-тестирования и познакомим с современными техниками повышения чувствительности тестов.

Лектор
Программа курса
1
Введение: основы статистики
2
Основы статистики и статистические критерии
3
Метрики в А/B-тестировании
4
MDE, sample size
5
Стратификация
6
CUPED
7
Линеаризация
8
Множественное тестирование
9
Последовательное тестирование
10
Auto-ML, полный пайплайн